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股票指标大全36个指标

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2025-07-31 01:16:09

股票指标大全36个指标】在股票市场中,技术分析是投资者判断买卖时机的重要工具。为了帮助投资者更好地理解市场走势,掌握关键的技术指标是非常有必要的。本文将总结常见的36个股票技术指标,并以表格形式进行简要说明,便于查阅和学习。

一、技术指标概述

技术指标是通过历史价格和成交量数据计算得出的数值,用于预测未来的价格趋势。它们可以帮助投资者识别买入或卖出信号,评估市场情绪,以及辅助制定交易策略。

二、常用股票技术指标汇总(36个)

序号 指标名称 类型 功能描述
1 移动平均线(MA) 趋势类 反映价格长期趋势,常用于判断支撑与阻力位
2 指数平滑异同移动平均线(MACD) 动量类 判断趋势强度和方向,适用于捕捉趋势反转点
3 相对强弱指数(RSI) 动量类 衡量市场超买或超卖状态,通常用于判断短期价格波动
4 布林带(Bollinger Bands) 波动率类 显示价格波动范围,用于判断价格是否处于极端区间
5 随机指标(Stochastic) 动量类 判断价格动量,常用于识别买卖信号
6 成交量(Volume) 量能类 反映市场参与度,配合价格判断趋势可靠性
7 威廉姆斯%R(Williams %R) 动量类 与RSI类似,衡量市场超买或超卖状态
8 平均真实波幅(ATR) 波动率类 测量价格波动幅度,用于设置止损或止盈
9 KDJ(随机指标) 动量类 结合RSI和K线,用于判断买卖时机
10 趋势通道(Trend Channel) 趋势类 绘制价格趋势线,辅助判断支撑与阻力位
11 简易波动指标(EMV) 量价结合类 结合成交量和价格变化,判断市场资金流动
12 乖离率(BIAS) 趋势类 衡量价格与均线之间的偏离程度,判断市场是否过度偏离
13 心理线(PSY) 情绪类 反映市场心理变化,用于判断市场情绪是否极端
14 资金流量指标(MFI) 量价结合类 结合成交量与价格,判断资金流入流出情况
15 趋势指标(TRIX) 趋势类 用于判断价格趋势的持续性
16 人气指标(OBV) 量能类 通过成交量累积判断市场人气变化
17 箱体理论(Box Theory) 趋势类 用于判断价格在某一区间内的震荡情况
18 三重指数平滑(Trix) 趋势类 用于检测价格趋势的变化
19 价格变异率(PVR) 量价结合类 衡量价格与成交量的关系,用于判断市场动能
20 买卖意愿指标(WVAD) 量能类 通过成交量变化判断市场买卖意愿
21 抛压指标(LWR) 动量类 判断市场抛压力度,用于识别卖方压力
22 多空指标(NVI) 量价结合类 通过成交量判断多空力量对比
23 振幅指标(Amplitude) 波动率类 计算价格每日波动范围,用于判断市场活跃度
24 趋势强度指标(TSI) 趋势类 用于判断价格趋势的强度和持续性
25 价格动量(Price Momentum) 动量类 衡量价格的上涨或下跌速度
26 成交量动量(Volume Momentum) 量能类 判断成交量的变化趋势,辅助分析市场热度
27 短期波动率(SVOL) 波动率类 用于衡量短期价格波动幅度
28 价格分形(Fractal) 形态类 用于识别价格走势中的高低点结构,辅助判断趋势反转
29 趋势线突破(Trend Line Breakout) 形态类 判断价格是否突破前期趋势线,确认趋势变化
30 背离指标(Divergence) 动量类 判断价格与指标之间的背离现象,用于预测趋势反转
31 价格通道(Price Channel) 趋势类 用于绘制价格上下限,判断价格是否处于强势或弱势
32 均值回归指标(Mean Reversion) 趋势类 判断价格是否回归均值,用于寻找交易机会
33 价格振荡器(Price Oscillator) 动量类 衡量价格变化的速度,用于判断趋势强度
34 价格动量指数(PMI) 动量类 用于衡量价格变动的趋势方向
35 成交量比率(VR) 量能类 通过比较成交量变化判断市场情绪
36 价格换手率(Turnover Rate) 量能类 衡量市场交易活跃度,反映资金进出情况

三、结语

以上36个股票技术指标涵盖了趋势、动量、量能、波动率等多个方面,是投资者在实际操作中常用的工具。然而,任何指标都有其局限性,建议结合多种指标综合分析,避免单一依赖某一个指标做出决策。同时,技术分析应与基本面分析相结合,才能更全面地把握市场动态。

希望这份总结能为您的投资之路提供参考与帮助。

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